Stage | Assistante de diffusion des podcasts des radios du groupe M6 H/F

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Stage
01/07/2026
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France
L'Entreprise
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Description du poste

Rattaché(e) au département Digital du pôle radio du groupe M6 (RTL, RTL2, Fun Radio), votre mission consiste à accompagner l’équipe marketing sur des missions Data et CRM.

Sur La Partie Data

Vous aiderez le datas analyst dans ses missions quotidiennes pour fournir des données fiables, les rendre lisibles et les analyser afin d’aider les directions dans leurs prises de décisions

Analyse des audiences digitales live & podcasts sur nos plateformes et les repreneurs externesRecommandations éditoriales et marketing (épisodes à rediffuser, podcasts à mettre en avant, …)Réalisation de reportings hebdomadaires et mensuelsSuivi de la fréquentation de nos sites et apps via notre outil analyticsEtudes adhoc pour accompagner les équipes métiers (programmes, produit, distribution)Création de dashboards et automatisation via SQL et Looker

Sur La Partie CRM

Vous aiderez la chargée de CRM dans ses missions quotidiennes pour accroitre la base des abonnés, accroitre les téléchargements de l’application, faire connaitre nos produits et offres éditoriales

Gestion et pilotage de campagnes CRM : newsletter, push mobile, push WebVeille sur des sujets : recrutement de prospects CRM, outils type email builder, formats innovantsSuivi quotidien du calendrier des campagnes et réalisation de reportingsAnalyse quotidienne des performances des campagnes.Création et programmation d’une newsletter hebdomadaireCréation de bannières sur les différents sites du Groupe via nos outils CRM.Suivi de l’avancée des use casesVous êtes en formation BAC+3 minimum et cherchez un stage de 6 mois dans le secteur du digital/CRM/dataVous êtes rigoureux et avez le sens de l’organisationVous avez une bonne maîtrise du Pack Office (Excel, PowerPoint), des notions de SQL et aimez manier la datasVous avez un esprit analytique, le goût pour les chiffres et une capacité à donner du sens aux données quantitativesUne première expérience dans l’analyse de données est un plus

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