Ingénieur plateforme Kubernetes / GCP 100 % à distance (H/F)
Votre recherche d'emploi, augmentée par l'IA.
CV qui passe les filtres, lettre de motivation personnalisée, entretiens répétés en simulateur, veille d'offres automatisée : des méthodes concrètes pour gagner des heures chaque semaine.Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l’infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l’hébergeur et les équipes de développement. Votre objectif : permettre à chaque équipe de construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome.
Vos missions
CI/CD : concevoir et faire évoluer les pipelines GitHub Actions (workflows réutilisables, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates).
Packaging : optimiser les images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et faire évoluer le chart Helm commun à plusieurs applications.
Kubernetes : déployer et dépanner les workloads, administrer les clusters en production (node pools, montées de version, ingress/TLS, RBAC/OIDC, quotas/PDB, CoreDNS, egress/NAT, plan d’adressage).
Infrastructure as Code : provisionner avec Terraform (modules, state, séparation des environnements, revues de code).
Observabilité : OpenTelemetry et l’écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, dashboards Grafana, alerting PromQL/MetricsQL.
Performance : dimensionnement, HPA/VPA, KEDA, prescaling avant grands événements éditoriaux, tests de charge.
FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, économies (CUD, spot, ressources orphelines).
Accompagnement : rédaction de documentation en anglais sur Confluence, points réguliers avec les équipes de dev, transfert de compétences.
Votre profil
Ingénieur DevOps, Cloud ou Platform confirmé, avec solide expérience de production.
Kubernetes en production : administration de clusters au quotidien.
Maîtrise de Terraform, GitHub Actions (ou équivalent), Docker et Helm.
Expérience sur Google Cloud (GKE, IAM, réseau) de préférence ; Scaleway apprécié. Certification cloud bienvenue.
Observabilité Prometheus/Grafana, idéalement OpenTelemetry ou VictoriaMetrics.
Bonnes notions de réseau web et cache : load balancers, reverse proxy (Nginx/Traefik/Envoy), CDN, Redis/Varnish.
Expérience FinOps avec résultats chiffrés.
Usage avancé d’outils de développement assistés par IA (Claude Code, Copilot, Codex, workflows agentiques, MCP).
Anglais technique courant (écrit/oral) et français ou allemand courant.
Bonne maîtrise de Git/GitHub : branches, pull requests, code review, protection des branches.
Les plus
PHP (Symfony, Composer, Blackfire) ou NodeJS (yarn, TypeScript), contributions open source, expérience média/audiovisuel, sensibilisation aux enjeux environnementaux du numérique.
Savoir-être
Pragmatique, autonome, pédagogue, à l’écoute des développeurs, à l’aise en télétravail et en méthodologie Agile/Scrum.
Conditions
100 % télétravail, plage de disponibilité de 10h à 17h.
3 jours à Strasbourg au démarrage, puis 3 jours par trimestre.
Démarrage début janvier 2027, mission jusqu’à fin 2027, renouvelable chaque année.
CDI ou freelance, rémunération selon profil.
Pour postuler
Envoyez votre CV en mettant en avant vos projets des trois dernières années : rôles, technologies et résultats mesurables (temps de build, coûts économisés, disponibilité, taille des clusters…). Un exemple concret de votre usage des outils IA sera apprécié.
